Studentische Hilfskraft – Entwicklung eines Chatbots für das Selbstregulierte Lernen

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    Sven Scheu

Die Forschungsgruppe Wirtschaftsinformatik I (Prof. Mädche) am Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM) sucht ab sofort eine motivierte studentische Hilfskraft (m/w/d) für die Unterstützung des vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg geförderten Forschungsprojektes AMSL für die Bereitstellung eines Chatbots als digitaler Mentor für selbstreguliertes Lernen. Dieser soll Studierende in einer leichtgewichtigen Form dabei unterstützen, ihre Kompetenzen im selbstregulierten Lernen auszuweiten. Zu den Themen des Chatbots gehören unter anderem Lernmanagement, Lernstrategien, Prüfungsangst und Prokrastination.

 

Wir bieten

  • Flexible Einteilung von Arbeitszeiten
  • einen spannenden Einblick in die Forschung und Entwicklung einer realen Chatbot Anwendung

 

Aufgaben

Unterstützung bei der technischen Entwicklung. Je nach deinen Kompetenzen entweder bei der

  • Frontend-Entwicklung einer mobilen App (mit Flutter, Vue oder Native),
  • der Chatbot-Entwicklung oder
  • dem Aufsetzen und Einbinden der Daten- und Analytics-Infrastruktur auf der institutseigenen Infrastruktur (Kubernetes, Ceph, Datenbanken, Matomo und Sentry)

 

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterstudent in den Fachrichtungen Wirschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder Informatik.
  • Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. in JavaScript, Python, Rust) und/oder über Frontendentwicklung für eine Plattform (Web/iOS/Android) oder eine hohe Motivation, sich einzuarbeiten
  • Praktische Erfahrungen in einem der drei technischen Themen (Frontend, Chatbot, Daten-/Analyse-Infrastruktur) wünschenswert
  • Interesse an Chatbots
  • Zuverlässigkeit, Selbständigkeit und Lernbereitschaft

 

Erforderliche Unterlagen

  • kurzes Motivationsschreiben
  • Lebenslauf (CV)
  • aktueller Notenauszug

 

Weitere Informationen

  • Start: ab sofort / nach Absprache
  • Monatliche Stundenzahl: 20-60 Stunden
  • Die Arbeitszeiten sind flexibel.

 

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung (kurzes Motivationsschreiben, CV, aktueller Notenauszug) an sven.scheu∂kit.edu.