[Stud. Hilfskraft] Nutzer-adaptive Systeme auf Basis von Wearables und Künstlicher Intelligenz

Zur Unterstützung unserer laufenden Forschungsprojekte im Bereich nutzer-adaptiver Systeme unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz in Verbindung mit Wearables, insbesondere Smartwatches, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine motivierte studentische Hilfskraft. Wir bieten die Möglichkeit an spannenden Themen in den Bereichen Biosignalverarbeitung, Maschinelles Lernen, App-Programmierung und Web-Backends mitzuarbeiten und eigene Perspektiven einzubringen. Je nach Vorkenntnissen und Interessen umfassen die Aufgaben unterschiedliche Tätigkeiten, wie z.B. die Unterstützung bei der Datenerhebung/-auswertung, Trainieren von KI-Modellen mittels Methoden des Maschinellen Lernens oder bei der Entwicklung von Software-Prototypen. Die Aufgaben können überwiegend zeitlich und örtlich flexibel wahrgenommen werden.

Ihre Aufgaben:

Ihre Tätigkeit als studentische Hilfskraft umfasst je nach Vorkenntnissen und Interessen folgende Aufgaben. Diese Aufgaben können überwiegend zeitlich und örtlich flexibel durchgeführt werden:

  • Unterstützung bei der Erhebung, Aufbereitung und Auswertung von Daten (z.B. Sensordaten, Umfragen, Interviews, Labor-/Feldexperimente)
  • Trainieren und Validieren von KI-Modellen
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Anwendungen (z.B. Android Apps, Backend-Server)
  • Unterstützung bei laufenden Publikationsprojekten (z.B. durch Literaturrecherchen) und wissenschaftlichen Veranstaltungen (z.B. Workshops)

Ihr Profil

Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs

  • Selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
  • Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten
  • Grundkenntnisse / Programmiererfahrung mit Python oder Java

Bei Interesse senden Sie bitte Ihren Lebenslauf sowie einen aktuellen Notenauszug an Elias (elias.mueller∂kit.edu). Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!